On yıllar boyunca, otomobil güvenliği, çarpışmaya tepki veren çelik kafesler ve hava yastıkları pasif sistemlerle tanımlanmıştı.Güvenlik proaktif hale geldiğindeBu dönüşümün merkezinde özel bir bileşen var:Yapay Zeka (AI) çipiBu güçlü işlemciler sadece özellikler eklemekle kalmazlar; araçların kazaları daha gerçekleşmeden önce önlemek için algılama, karar verme ve hareket etme biçimlerini temel olarak yeniden tasarlıyorlar.

Değişim, genel amaçlı işlemcilerin sınırlamalarının netleşmesiyle başladı.Kameralardan gelen büyük veri akışlarının gerçek zamanlı işlenmesiDüşük ışıktaki bir yayayı tanımlamak, solmuş bir şerit işaretçisini yorumlamak ve bir bisikletçinin yörüngesini tahmin etmek gibi görevler muazzam, paralel hesaplama gücü gerektirir.

Bu ihtiyaç,Otomotiv Sistem-Çip (SoC)Önceki modellerinden farklı olarak, bu SoC'ler özel çekirdekleri entegre ediyor: genel görevler için yüksek performanslı CPU'lar, grafikler için güçlü GPU'lar,Ve çok önemli olan,Nöral İşlem Birimleri (NPU)ya daAI MotorlarıÖzellikle derin öğrenme algoritmalarını aşırı verimlilikle çalıştırmak için tasarlanmış.Bu heterojen mimari, modern güvenlik sistemlerinin gerektirdiği karmaşık sensör füzyonunu ve anlık karar vermesini sağlar.Örneğin,Anlık.Sürüş asistanı çözümü, yüksek performanslı bir NPU'yu kullanıyor.156 Sistem düzeyinde etkin bilgisayar gücünün TOPS, maliyetli bir platformda Otoyol Navigasyon Pilot gibi karmaşık işlevleri mümkün kılıyor.

Özel yapay zeka bilgisayar gücünün aşılanması, temel uyarıların çok ötesine geçen yeni nesil aktif güvenlik uygulamalarına doğrudan olanak sağladı:

• Akıllı algılama:Yapay zekâ çipleri kameraların sadece "görmekten" fazlasını yapmalarını sağlar.Bu sistemler gerçek zamanlı nesne tespiti yapar.Örneğin, 8 megapixellik bir ön görüntüleme kamerası,Axera'nın M57.Araçları, yayaları, şeritleri ve trafik işaretlerini aynı anda tanımlayabilir ve L2+ ADAS işlevlerini desteklemek için çevreyi kapsamlı bir şekilde anlayabilir.
• Tahmin edici karar verme:Güçlü algılama verileriyle yapay zeka çipleri potansiyel tehlikeleri tahmin edebilir.Otomatik acil frenleme (AEB)veya düzeltici direksiyon girişi sağlayarakAcil durum şeridiBu özelliklerin hızlı bir şekilde benimsenmesi büyük ölçüde küresel güvenlik düzenlemeleri, örneğinAB Genel Güvenlik Yönetmeliği II, karmaşık yapay zeka işlemini bir lüks yerine bir uyumluluğu zorunluluğu haline getiriyor.
• Sürücü ve kabin izleme:Güvenlik de içe dönüyor.Sürücü İzleme Sistemleri (DMS)Daha gelişmiş sistemler tüm kabin yolcularını izleyebilir.dikkat dağıtıcı veya yorgunluk belirtilerine anında yanıt vermek için kenardaki düşük güçlü AI çıkarımı.

Yapay zekâ çiplerinin kullanımı tesadüfen hızlanmıyor.

1. Düzenleyici görev:Dünya çapında hükümetler gelişmiş güvenlik sistemlerini kurumsallaştırıyor.Euro NCAP ve Çin'in C-NCAPAraçları aktif güvenlik yeteneklerine göre değerlendiriyorlar ve yapay zekaya dayalı özellikleri pazar başarılarıyla doğrudan bağlantılıyorlar.
2. Ekonomik Sağlık:Otomobil radarları gibi kritik sensörlerin fiyatı neredeyse yüzde 10 düşüyor.Yıllık %18, görüntü sensörü maliyetleri akıllı telefon ölçeğinde üretimden yararlanırken, aynı zamanda, AI bilgisayar gücünün birim başına maliyeti (Toplar) hızla azalıyor ve bu da kitlesel pazar araçları için yüksek performanslı güvenlik sistemlerini ekonomik olarak uygulanabilir hale getiriyor.
3. Mimarlık Değişimi:Otomobil endüstrisi düzinelerce izole elektronik kontrol ünitesinden merkezi kontrol ünitesine geçiyor.Alan tabanlı veya bölgesel mimarilerBu değişim, tüm sensörlerden gelen verileri işleyebilecek güçlü merkezi hesaplama merkezlerine ihtiyaç duyuyor.SiEngine'in AD1000...ve en fazla512 TOPS, daha entegre ve yetenekli güvenlik sistemlerini mümkün kılan bu merkezi beyinler olarak hareket etmek üzere tasarlanmıştır.

Otomobil güvenliğinin geleceği, yapay zeka silikonunun araç genelindeki güvenlik ağına sorunsuz bir şekilde entegre edilmesinde yatıyor.Lider teknoloji sağlayıcıları zaten tam yığınlı güvenlik platformları geliştiriyor.NVIDIA'nın Holos'ları, donanım, yazılım ve yapay zeka modellerini tek bir sertifikalı güvenlik şemsiyesi altında bütünleştirmeyi amaçlıyor."Güvenlik tasarlanmıştır".Gerçek dünyadaki sonsuz senaryoları ele almak için çoklu sensörlü bir füzyon yaklaşımı ve sağlam veri odaklı geliştirme döngüleri savunuyor.

Sonunda, yapay zeka çipi bir bilgisayar bileşenindenproaktif araç güvenliği temel taşıBu motor, ham sensör verilerini hayat kurtaran bir zekaya dönüştürür ve araçların bizi sadece taşımasını değil, bizi aktif olarak korumasını da sağlar.Yardımlı sürüş ve korunan sürüş arasındaki çizgi giderek bulanıklaşacak, herkes için önemli ölçüde daha güvenli yollarla geleceğe yol açar.

2014 yılında kurulan Candid, otomotiv görme algılama sistemlerinde uzmanlaşmış küresel Tier 1 tedarikçisi olarak konumunu pekiştirdi.En gelişmiş üretim tesisi, 15'ten fazla ülkede OEM ortaklarına hizmet veren akıllı sürüş teknolojileri için uçtan uca Ar-Ge, üretim ve dağıtım hizmetleri sunuyoruz.